Planejamento da Fase 1 — Fundação do Ambiente Base • Fogassa Maquetes

🌐 Planejamento da Fase 1 — Fundação do Ambiente Base

Objetivo: implantar o ambiente mínimo viável (MVP) para automação de processos e IA, garantindo segurança, escalabilidade e custo/benefício.

1) Plataforma Central (Automação)

Escolha: n8n em VPS HostGator

Planos disponíveis

PrazoMensal aprox.PagamentoObservações
1 anoR$ 45/mêsAnualSugestão inicial para validar uso real.
2 anosR$ 35/mêsBienalMelhor custo que 1 ano.
3 anosR$ 30,39/mêsTrienalTotal estimado R$ 1.094,11.
Sugestão: contratar o plano de 1 ano e, conforme evolução das próximas fases, fazer upgrade.

Especificação alvo

  • 3 vCPU • 4 GB RAM DDR4 • 160 GB SSD
  • IP dedicado • Execuções ilimitadas
  • Painel com instalador automático n8n

Motivo da escolha

Equilíbrio custo × desempenho × escalabilidade para o volume atual previsto. Permite filas, webhooks e fluxos agendados sem limites práticos para o MVP.

Escalabilidade

Migração vertical para VPS n8n Optimized/Platinum ou horizontalização com múltiplas instâncias por fila de trabalho.

Custo estimado

  • 1 ano: ~R$ 540
  • 2 anos: ~R$ 840
  • 3 anos: R$ 1.094,11 (≈ R$ 30,39/mês)

Saídas desta etapa

  • VPS provisionada e endurecida (SSH, firewall, backups)
  • n8n instalado/rodando com domínio e HTTPS (Let’s Encrypt)

2) MCP (Model Context Protocol)

O que é

Camada de orquestração de modelos para desacoplar os fluxos do provedor de IA.

Função

Centraliza a comunicação n8n ↔ LLMs (OpenAI, Gemini, Ollama/Mistral) e permite troca ou mix cloud/local sem reescrever fluxos.

Por que agora

  • Evita vendor-lock-in
  • Permite estratégia híbrida (custo × confidencialidade)

Saídas

  • Gateway MCP acessível por token interno
  • Conectores prontos: OpenAI API, Google AI, Ollama

3) Estrutura de RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Fontes iniciais

  • Entrevistas, diagnósticos, processos, planilhas operacionais

Armazenamento

  • PostgreSQL + pgVector (preferência) ou ChromaDB/Weaviate (setup simples)

Pipeline (n8n)

  1. Upload/coleta
  2. Limpeza/normalização
  3. Vetorização
  4. Indexação
  5. Consulta via agente

Benefício

A IA responde com base em informações reais da Fogassa, reduzindo alucinações.

Saídas

  • Índice vetorial populado com documentos prioritários
  • Rotas de /ingest e /query documentadas

4) Formas de Acesso aos Fluxos

Inicial (MVP)

  • Open WebUI conectado ao n8n/MCP (acesso web autenticado)

Expansão (futuro)

  • Telegram Bot para times internos
  • WhatsApp (Waha/Twilio) para casos selecionados
  • App próprio sobre a API do n8n (Node/Next.js) quando/SE necessário

Saídas

  • Portal único (Open WebUI) com SSO simples e logs de auditoria

5) LLMs (Modelos de Linguagem)

Cloud (início)

  • OpenAI GPT-4o mini (≈ US$ 0,15 / 1M input | US$ 0,60 / 1M output)
  • Gemini 1.5 Flash (≈ US$ 0,075 / 1M tokens)

Local (dados sensíveis)

  • Ollama com Mistral 7B ou Llama 3 8B
  • ↓ custo e ↑ privacidade

Estratégia híbrida

  • Interno/confidencial → LLM local (Ollama)
  • Criativo/complexo → Cloud (OpenAI/Gemini)

Saídas

  • Rotas MCP/Providers configuradas
  • Políticas de roteamento (regras: confidencialidade, custo, latência)

6) Custos Resumidos

  • Infra VPS (1 ano): R$ ~540
  • Infra VPS (2 anos): R$ ~840
  • Infra VPS (3 anos): R$ 1.094,11 (≈ R$ 30,39/mês)
  • APIs LLM (variável): US$ 30–50/mês (~R$ 150–250) como faixa inicial
  • Banco vetorial: open-source (sem custo de licença)
  • Domínio/SSL: incluído (Let’s Encrypt)
  • Reserva de contingência: 10–15% do custo variável
Observação: custos de tokens variam por volume; serão monitorados e limitados por quotas/alertas no MCP.

7) Cronograma Previsto

SemanaAtividadesEntregas-Chave
Semana 1 Contratação da VPS e configuração inicial VPS provisionada com n8n instalado, domínio e HTTPS ativos
Semana 2 Implantação do MCP Gateway ativo com conectores (OpenAI, Gemini, Ollama) configurados
Semana 3 Estruturação do RAG Banco vetorial ativo, pipeline de ingestão e primeiros documentos indexados
Semana 4 Acesso e fluxos iniciais Open WebUI configurado, fluxo de teste funcionando e documentação entregue

Tempo total estimado: ~4 semanas (20 dias úteis)

8) Visão Resumida das Próximas Fases

Fase 2 – Padronização de Processos

Objetivo: uniformizar fluxos entre setores, criar checklists e definir pontos de integração.
Prazo estimado: ~1 mês

Fase 3 – Automação Inicial (Quick Wins)

Objetivo: implantar soluções simples de alto impacto, como automatização de tarefas no CAD e Corte Laser.
Prazo estimado: 2 a 3 meses

Fase 4 – Expansão de IA

Objetivo: aplicar IA em processos-chave (orçamentos, financeiro, almoxarifado).
Prazo estimado: 4 a 6 meses

Fase 5 – Integração Global

Objetivo: dashboard unificado com KPIs de toda a operação, integrando produção e administrativo.
Prazo estimado: 6 a 9 meses

Fase 6 – Otimização Contínua

Objetivo: incorporar IA na rotina, reavaliar processos e expandir uso de dados históricos.
Prazo estimado: contínuo (após 1 ano)

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